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背景意義：在現代自動生產過程中，機器視覺應用已成為生產標配，替代人工完成產品質量檢測，工況檢測，產品分類以及機器人定位等工作，提升生產質量和生產效率，且降低生產成本。

機器視覺具有高度自動化，高效率，高精度，能夠適應較差環境等優點，為我國工業自動化的實現過程產生重要作用，機器視覺相對于人眼識別的優勢十分明顯：環境適應性強、長時間工作、精度高、效率高、從而達到節省時間、降低生產成本、提高生產效率和產品質量、減輕測試及檢測人員工作強度、降低不良率等優點，在工業生產過程中，機器視覺代替人工已經成為趨勢。

產品服務的核心技術：

使用傳統的機器視覺檢測方法來確定缺陷會有許多問題，例如工件表面比較細微的缺陷，這些用傳統方法無法準確描述。深度學習技術為此類缺陷檢測應用提供了一種有效的方法。